언어모델링

[tensorflow] 함수형 API 활용한 CNN 예시

Functional API 특징 텐서플로우에서 제공하는 가장 직관적인 Sequential 모델은 쉽고 빠르게 레이어를 쌓아 딥러닝 모델을 만들 수 있습니다. 여기서 Sequential 모델은 네트워크 입력과 출력이 하나라가 가정합니다. 그리고 많은 경우에서 이 가정이 적절합니다. 하지만 이런 가정이 맞지 않는 경우가 발생할 수 있습니다. 예를 들면 개별 입력을 여러 개 필요로 하는 네트워크이거나 여러 개를 출력하는 네트워크의 경우에는 단순히 선형적으로 층을 쌓는 sequential 모델로는 구현할 수 없습니다. 이런 경우 함수형 API를 고려합니다. 함수형 API는 다양한 경우에서 활용할 수 있습니다. 아래의 그림처럼 소셜 미디어 포스팅을 통해 나이를 예측하고, 수입을 예측하고, 성별을 예측하는 하나의 ..