파이썬/Tensorflow

[tensorflow] 함수형 API 활용한 CNN 예시

Functional API 특징 텐서플로우에서 제공하는 가장 직관적인 Sequential 모델은 쉽고 빠르게 레이어를 쌓아 딥러닝 모델을 만들 수 있습니다. 여기서 Sequential 모델은 네트워크 입력과 출력이 하나라가 가정합니다. 그리고 많은 경우에서 이 가정이 적절합니다. 하지만 이런 가정이 맞지 않는 경우가 발생할 수 있습니다. 예를 들면 개별 입력을 여러 개 필요로 하는 네트워크이거나 여러 개를 출력하는 네트워크의 경우에는 단순히 선형적으로 층을 쌓는 sequential 모델로는 구현할 수 없습니다. 이런 경우 함수형 API를 고려합니다. 함수형 API는 다양한 경우에서 활용할 수 있습니다. 아래의 그림처럼 소셜 미디어 포스팅을 통해 나이를 예측하고, 수입을 예측하고, 성별을 예측하는 하나의 ..

[Tensorflow] Multi GPU 사용하기 (gpu 병렬처리)

데이터의 용량이 큰 경우, 가용할 수 있는 GPU가 여러 개인 경우, 더 효율적으로 모델을 학습할 수 있는 방법이 있습니다. 단일 GPU가 아닌 여러 개의 GPU를 활용하여 분산전략을 수행한다면, 더 빠르게 모델을 학습시킬 수 있습니다. (물론 너무 적은 데이터의 경우 데이터를 분할하는 시간이 더 오래걸리기 때문에, 그러한 경우에는 단일 GPU를 사용하면 됩니다) GPU병렬 처리에는 다양한 방법이 존재하는데요. 간단한 소개와 함께 대표적인 방법 코드를 통해 확인해보겠습니다. 방법1. MirroredStrategy TensorFlow에서 여러 gpu를 활용한 학습에 추천하는 방법입니다. 사전에 설정된 & 사용 가능한 모든 GPU자원을 동시에 활용을 하는 방법을 채택하는데요. 이때 입력 데이터는 병렬적으로 ..

[tensorflow] tensorflow-metal 설치 방법 (m1맥북 gpu)

설레는 맘으로 m1 맥을 구입하고, gpu를 로컬에서 돌려보고 싶은 마음은 다들 똑같겠죠? 하지만 환경설정부터 만만치 않습니다. 익숙했던 가상환경도 뭔가 복잡하게 설치를 거쳐야하는거 같고, 특히 가상환경처럼 에러가 많이 나는 경우 골치 아파지는 경우가 많아지기 때문이죠.. 그렇기때문에 가상환경에 한해서는 대부분 보수적일 수 밖에 없을거라 생각이 됩니다. 자 차근차근 설치하는 법을 공유해드리겠습니다. 아래 스텝만 따라오시길! (스텝이 굉장히 중요합니다!!!) 가상환경 설치 (아나콘다 & miniforge) 가상환경 생성 tensorflow-deps (tensorflow-dependencies) 설치 * tensorflow-macos 설치 * tensorflow-metal 설치 * jupyter 설치 (ju..