설치 시, 다음 블로그를 많이 참고했습니다. (https://shanepark.tistory.com/289)
Ubuntu 22.04 LTS 선택 이유
딥러닝 서버를 구축하면서, 리눅스 서버로 ubuntu를 선택하는데에는 그리 어려운 선택은 아니었습니다. centOS 8은 지원이 중단되고, 제가 선택한 부품들을 호환하는 데에는 ubuntu가 최적이었기 때문입니다.
안정성을 생각하면 20.04를 선택할 수도 있었지만, 2023년 1월에 출시한 RTX 4070ti를 지원하는 nvidia driver를 support하는 ubuntu 버전이 22.04 인 것을 감안했을 때, 22.04 LTS를 선택했습니다.
Rufus와 usb를 이용한 ubuntu iso 준비
(자세한 설명은 추후 보강)
1. 최소 4GB 이상의 용량을 가진 빈 usb 준비
3. rufus 설치하여 usb에 ubuntu server 이미지 이식 (이때 설치는 기본값으로 하는 것이 좋음 - 파티션 변경 후 설치 시도 했으나, 필자의 경우 블랙 스크린 이슈가 발생하였음)
4. 설치 진행
설치 방법
1) 설치 시작
(첫 몇장 이미지는 찍어두지 못했고, https://shanepark.tistory.com/289 에서 발췌했습니다)
아래 화면처럼 Try or Install Ubuntu Server 선택
2) 언어 설정
언어 선택은 English 선택
3) 네트워크 설정
저는 wifi 연결하여 설치 진행했습니다. LAN선은 자동으로 인식되는 것으로 알고 있습니다.
아래 화면처럼 본인 wifi 선택하여 password 입력하여 연결에 성공하면 인식하는 것을 볼 수 있습니다.
4) Proxy 설정
설정이 필요하다면 설정을 해주고, 아니라면 다음으로 넘어갑니다.
5) Mirror Address
Mirror Address도 원한다면 변경할 수 있습니다. 저는 기본 값인 우분투 주소를 활용했습니다.
6) Update 관련
업데이트는 continue without updating 으로 진행합니다. 우리는 22.04 버전만 다루겠습니다.
7) Storage Configuration
저는 개인 딥러닝 연구용 ubuntu 서버만 활용하고, window는 활용 하지 않습니다. 이럴 경우 use an entire disk 옵션을 선택하면 됩니다. 본인이 storage를 custom하겠다고 생각하신 분은 custom 선택하여 진행하면 되겠습니다.
8) Profile Setup
아래처럼 프로필 설정을 완료해주시고
9) SSH Setup
서버로 활용될 것이기에 원격 접속용 ssh 또한 미리 설치해두겠습니다.
10) Featured server snaps
우선 설치하지 않고 진행합니다. 어떠한 환경으로 스냅이 되어 있을지 몰라서 스킵하겠습니다.
11) 설치 마무리 & Reboot
이 이후 화면은 login을 하라고 나옵니다.
로그인 하시면 됩니다 :)
이제 설치가 완료됐습니다.
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