Distance

Norm, 노름, 거리, euclidean distance, 데이터 유사도

필자는 처음 선형대수학을 공부할 때 내적이라는 개념이 나오면 도대체 왜?? 해야하는지 궁금했던 것 같다. 직교나 정사영에 대해 배우기 전에는 당최 이해가 되질 않았다. 벡터로써 norm은 자기 자신의 크기(magnitude)가 얼마나 큰 지 알 수 있을 뿐만 아니라, 다른 벡터와 같이 사용될 때 그 의미가 체감되는 것을 알 수 있었다. 예를 들면 데이터의 유사도(similarity)를 구한다고 생각해보자. 어떤 기준으로 임의의 두 데이터 A와 B가 유사하다고 판단할 것인가? 사람의 고향, 나이, 학력, MBTI 등과 같은 것을 알수 있다면, 조금 더 쉽게 유사한 사람인지 아닌지를 알 수 있지 않을까 생각한다. 이걸 선형대수학에서는 크게 두가지 관점에서 확인할 수 있는데, 바로 거리를 활용한 데이터 유사도..