자연어

[chatGPT API 연동] chat GPT api 연동 후 한국어 감정분류

chatGPT api 연동 방법에 대해 살펴보겠습니다. chatGPT가 출시된 이후, 지금까지 그냥 웹페이지로 이동해서 대화형식으로 질의를 하고 답변을 받아왔습니다. 만약 연동이 처음이라면, 연동을 위해서 두 가지 작업이 필요합니다. API key 발급 받기 openai 설치하기 API Key 발급 받기 API key를 발급 받으려면 openai 웹사이트로 이동할 필요가 있습니다. https://platform.openai.com/ OpenAI API An API for accessing new AI models developed by OpenAI platform.openai.com 위 링크를 통해 이동하신 뒤, 로그인을 진행하면 됩니다. 다음으로 아래 이미지처럼 우측 상단에서 본인 프로필을 눌러 Vie..

[tensorflow] 함수형 API 활용한 CNN 예시

Functional API 특징 텐서플로우에서 제공하는 가장 직관적인 Sequential 모델은 쉽고 빠르게 레이어를 쌓아 딥러닝 모델을 만들 수 있습니다. 여기서 Sequential 모델은 네트워크 입력과 출력이 하나라가 가정합니다. 그리고 많은 경우에서 이 가정이 적절합니다. 하지만 이런 가정이 맞지 않는 경우가 발생할 수 있습니다. 예를 들면 개별 입력을 여러 개 필요로 하는 네트워크이거나 여러 개를 출력하는 네트워크의 경우에는 단순히 선형적으로 층을 쌓는 sequential 모델로는 구현할 수 없습니다. 이런 경우 함수형 API를 고려합니다. 함수형 API는 다양한 경우에서 활용할 수 있습니다. 아래의 그림처럼 소셜 미디어 포스팅을 통해 나이를 예측하고, 수입을 예측하고, 성별을 예측하는 하나의 ..

트랜스포머(Transformer) - 1 (포지셔널 인코딩)

트랜스포머는 Attention 메커니즘을 이해한 뒤 읽는 것을 추천한다. 트랜스포머는 NLP에서의 예제가 풍부하며, 그외 다른 State-of-the-Art (SOTA) 기술의 기반이 되는 알고리즘이다. 특히 기계 번역 분야에서 이 모델은 seq2seq의 구조인 인코더-디코더를 따르면서도, RNN을 사용하지 않고도 RNN보다 우수한 성능을 보여주었다. 필자는 아직도 트랜스포머에 대해 공부하고 있으며, 트랜스포머 자체가 방대하고 복잡하게 설계된 알고리즘이기에, 여러 차시로 나눠서 트랜스포머에 대해 설명하고자 한다. 요약본의 상당 부분은 유원준 & 안상준 저의 책을 참고하였음을 사전에 밝힌다. 1. 기존 seq2seq 모델의 한계와 Transformer의 동작원리 seq2seq 모델의 기본 구조는 인코더-디..