강인공지능

[인공지능] 프레임 문제 (Frame Issue)

바로 예를 들어 인공지능이 갖고 있는 프레임 문제에 대해 설명드려보겠습니다. 인공지능에게 '햄버거집에서 햄버거를 사와라' 라고 요구했다고 생각해봅시다. 실제 이 일을 수행하는데, 햄버거를 사러 다녀오는 과정에서 무수하게 다양한 사건이 일어날 가능성이 있습니다. 대부분 목적과는 관계가 없는 문제겠죠. 하지만 인공지능은 일어날 수 있는 사건 주에서, 햄버거를 사는 일에 관계된 것만을 추출해내고, 그 외의 일은 당분간은 염두에 두면 안되겠죠. 만약 모든 사건을 고려한다면, 무한한 시간이 걸릴 것입니다. 이처럼 어떤 테두리(프레임)를 만들고, 그 테두리 안에서만 사고할 필요가 있는데 이것을 바로 프레임 문제라고 합니다. 미리 프레임을 여러 개 정해 두어, 상황에 따라 적절한 프레임을 선택해 사용하면 해결할 수 ..

[인공지능] Strong AI vs Weak AI

2010년도 후반에 이르러 인공지능의 쓰임새는 나날이 증가하고 있습니다. 컴퓨팅 파워, 센서, 사물의 데이터화 등을 통해 무수히 데이터가 쌓이기 시작하고, 이를 저장하고, 처리하고, 활용할 수 있는 솔루션이 인공지능 사용을 계속해서 촉진하고 있기 때문이죠. 인공지능은 흥망성쇠를 거듭하며 인공지능은 Strong AI와 Weak AI로 나뉘었습니다. Strong AI Strong AI는 구성론적인 접근으로 굉장히 연역적인 부분이 있습니다. 인간의 지능을 재현하려는 과정을 통해 인간을 이해하려고 하는 완벽주의적 AI입니다. 따라서 인지발달 로보틱스, 뇌신경 과학 등에서 추구하는 인공지능이기도 하죠. 하지만 인간의 뇌를, 뉴런을 표현하기에는 우리의 기술은 아직도 한없이 부족합니다. 수십억개에 달하는 뉴런과 그와..